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タグ「AI」の記事
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研究開発助成のメタサイエンスが重要な理由
日本の研究力をめぐって厳しい話題が続いています。注目度の高い論文(Top10%補正論文数)の順位では、2022〜2024年平均の分数カウントで日本は13位にとどまり、大学教員の研究活動時間の割合も長期的に低下しています。博士課程入学者が3年…
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AIに必要な「ルールのルール」
AIが文章やコードを速く作るようになればなるほど、人間によるレビューや決裁、品質保証といった、人間の意思決定がボトルネックになっていきます。その状況が続けば、企業はAIに人間への提案をさせるだけでなく、一定の条件の下で、判断と実行まで任せよ…
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「AIを全員に配った組織」の生産性が落ちるとき
(注: 8/10 に説明の構成を大幅に変えました。) 2005年に完成したソウル市の清渓川復元事業では、都心を貫く高架道路が撤去され、その下に埋もれていた川が復元されました。都心の大動脈を消すと、交通は麻痺するように思えます。 実際、工事直…
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大きな山を指定して、AIと一緒に登り方を学ぶ —— 2026年度アントレプレナー道場の振り返り
東京大学アントレプレナー道場というアントレプレナーシップ教育の2026年度授業が終わりました。 前半のS1(4月〜6月)は講義とゲスト講演を中心とした7回、後半のS2(6月〜7月)はチームで実践する7回という構成です。今年はこの両方で、授業…
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なぜAI戦略と人事戦略は一体化しうるのか
2026年6月、メルカリはCTOをCHRO兼CAIOに据え、SansanはCHROにCAXO(Chief AI Transformation Officer)を兼任させました。出発点は逆ですが、2社に共通するのは、AI活用を技術部門だけの課…
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「AI企業境界論」から見るAI時代の組織論
AIエージェントに関連する議論は、企業内の組織や管理職の在り方の話になりがちです。おそらく経営者やビジネスパーソンが日々接しているのが「組織」だからだろうと思います。 しかし、企業内部の組織の在り方は、そもそもの企業の在り方によって規定され…
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「AIの勝ち組」は時間とともにどう変わるか
現在、AI関連で投資が集まっているスタートアップに、AI物理インフラ関連領域のスタートアップがあります。発電、送電・電力変換や冷却技術、許認可や労働力、あるいはブレイクスルー系だとOPUや量子などです。そしてスタートアップ以外ではNVIDI…
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「AIで人を減らす」ではなく「AIでTAMを増やす」
昨今のAI関連のスタートアップ議論では、「AIを使えば従来の数分の一の人数で同じ売上を作れる」といった、オートメーションや効率化の話が注目されがちです。人件費が高く、巨大市場で戦うシリコンバレーの企業にとって、少人数で大きな売上を作れること…
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AIと雇用とエリート過剰生産、そして教育はどう変わるか
AIの性能が、この1年で大きく進歩してきました。それに伴って、教育や雇用のあり方について考えることが増えました。 特に考えているのは、AIによって雇用が再編されたときに、社会や大学にどのような変化がありそうなのか、です。 本稿で「変わる」と…
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AI の二次影響・三次影響を考える
大きな変化があると、そこには二次影響、三次影響が生まれます。 かつて自動車は大きな変化でした。いまから振り返れば普及は自明に見えますが、20世紀初頭の時点では、自動車は一部の富裕層の道楽と見なす向きも多く、大衆化を確信できた人は多くはなかっ…