初创公司要读懂“时间”
本文由 AI(Claude)从日语机器翻译而成,可能存在错误。 阅读日语原文。

NotebookLM 制作的幻灯片
我觉得初创公司的独特之处,在于它与“时间”相处的方式不同于一般公司。
初创公司通过筹集风险投资等风险资金,可以暂时摆脱现金流和利润这类对经营很重要的短期指标的约束。
从某种意义上说,这意味着通过融资获得了选择时间的自由度,结果就是可以选择与普通企业不同的时间维度来一决胜负。
以田径为例,许多企业选择的是短跑或中距离跑,而初创公司可以动用所获资金,特意选择超短跑或超长跑并取胜。
我的印象是,这种与时间相处的方式并没有得到太多关注。而我觉得“时间维度不同的竞赛”有多种模式,所以在此介绍一些我所见到的时间维度上的方法。
(1) 超短跑:在短时间内决出胜负
(2) 超长跑:花很长的时间取胜
(3) 探索跑:在时间限制和终点都不明确的情况下起跑
(4) 卡位跑:在特定的时机占据特定的位置
(5) 番外篇:占据流程中的瓶颈
方法(赛跑) | 概要 | 示例 |
(1) 超短跑:在短时间内决出胜负 | 在网络效应和锁定效应很强的市场中,于短期内拿下全部客户,一举定局 | 平台变化之后的即时通讯(LINE)/拍卖(Mercari)/个人间支付之争(PayPay 的物量战) |
(2) 超长跑:花很长的时间取胜 | 只要回报足够大,就可以用风险投资等风险资金打长时间维度的仗 | 自 2015 年起就投身 AGI 的 OpenAI |
(3) 探索跑:挑战时间上的不确定性 | 终点和时机都不清楚,但赢了可能收益巨大,去挑战这样的探索性博弈 | 需求风险很大的 B2C 应用等 |
(4) 卡位跑:在特定的时机占据特定的位置 | 预测行业动向,在未来占据重要的位置。在大家都着眼于短期(Horizon 1)时,先布局中期(Horizon 2) | 思考“三年后 OpenAI 会想收购什么样的公司?” |
(5) 占据流程中的瓶颈 | 抓住工作流等“流程”中最大的摩擦(friction)=瓶颈,解决它,从而获取巨大的价值 | Nvidia(GPU 供给是瓶颈)/“下下个瓶颈” |
※另外,并不是有了资金就能不受限制地摆脱各项指标,只是暂时摆脱短期指标的束缚,中长期来看仍然需要把账目平衡好。相应地,投资者会被要求获得很大的回报,也要为股权稀释等付出相应的成本。
(1) 超短跑:在短时间内决出胜负

最容易理解的大概就是这种方法。
在网络效应容易发挥作用的业务,或者锁定效应很强的业务中,会出现“在两年之内拿下大多数客户的一方获胜”这样的情形。比如平台变化之后的即时通讯(LINE)和拍卖(Mercari)等服务就属于这一类。
这种情形下速度很重要,而灵活轻便的初创公司相对擅长这种战斗。再加上获得外部资金、集中投入资本,从而在短期内决出这场博弈的胜负,就是这一类型。
此外,在大企业察觉之前就做到底,这一点也很重要。比如在个人间支付服务的竞争中,日本的初创公司恐怕没有一家能在物量战上胜过 PayPay(从国内对初创公司的资金供给有限这一角度来看)。
(2) 超长跑:花很长的时间取胜

初创公司的优点之一是,只要回报足够大,就可以着眼于长期的时间维度。借助风险投资这种相对愿意长时间等待的风险资金,就能打这样的中长期之仗。
大多数人只在短时间维度上竞争。仅仅是能够打长时间维度的仗,就能进行别人无法挑战的竞赛。这就成为机会。
不过,因为要花很长时间,就必须把投资者的回报设计得相当大。需要注意的是,符合这个框架的业务只是极少数。
另外,风险投资机构也不可能等那么久,所以视情况而定,如果能把大企业本体的出资或基金会等的资金拉来作为补给来源,也许就能打更长时间的仗。自 2015 年起就投身 AGI 的 OpenAI,看起来就属于这类情形。
(3) 探索与学习跑:挑战不确定性

终点和时机都不清楚,但赢下这场博弈或许会得到巨大的回报,能够挑战这样的探索性博弈,是初创公司的特征之一。普通企业无法进行这样的竞赛,所以有竞争较少的优势。
另外,在不确定性高的赛跑中,并不清楚游戏规则会是什么样的,这时往往学习得快的公司获胜;即使需要这样的学习,也可以说是通过融资买下时间来进行学习。
不过,在这类博弈中,即便赢了,有时也不知道是否真的有巨大的回报。比如,那个领域能否成长,在很大程度上取决于我们自身努力之外的因素,从某种意义上说是运气。然而,正因为有许多人和企业无法押注这样的运气,所以才有胜算——这样想的话,我觉得应该甘愿承担这样的风险。
另外,也有一些领域,从一开始就多少能看出只有不确定性高而回报并不大,选择时要注意避开这类领域。
(4) 卡位跑:在特定的时机占据特定的位置

预测行业动向,在那个未来提前占据重要的位置,也是常被使用的时间方法之一。
类似的概念还有 Horizon 1、2、3 之类的说法,意思是在大家都只盯着 Horizon 1(短期)的时候,特意从现在起就着眼 Horizon 2(中期)并做好准备。
更具体地说,如果现在从零开始,就可以考虑“下下一步”。
这是指一边观察其他公司的动向,一边做出“其他公司大概会这样出招,到那时重要的部件和功能是这个”之类的预测,然后抢先开始制作。比如,在 2025 年底被 Nvidia 实质上收购的(严格来说并不是收购)Groq 的投资备忘录等,其内容就是押注“GPU 之后”的可能性。
比如现在的话,就是思考“三年后 OpenAI 会想收购什么样的公司?”并把它做出来。如果时间更长,比如“2040 年会有大量 EV 电池出现,所以现在就为此做准备”,也是一个例子。
这样思考的话,几年后就能占据一个好位置。
(5) 占据流程中的瓶颈

最后一种略有不同,但它是在时间维度之中,也需要关注工作流等“流程”的视角。
世上存在麻烦、缓慢等各种摩擦(friction),为了解决它们,才有了各种产品。钱尤其会聚集在社会和整个行业的流程中摩擦最大的地方,也就是瓶颈。如果能解决它的只有一家公司,那里就会产生巨大的利润。Nvidia 就是一个很好的例子。正因为 GPU 的供给成了瓶颈,才有许多人愿意付出高价,公司因此赚钱。
开发解决这个瓶颈所需的技术在技术上很困难(开发、量产等),这是这种方法的难点。反过来,即使技术开发出来了,如果它只对并未产生瓶颈或摩擦的地方有效,这项技术就不会有太高的市场价值。
再进一步,把它与思考“下下一步”结合起来,思考“下下个瓶颈”,并提前向那里布局,也是可行的。比如几年前,不只是想到 AI➡需要推理,还想到 AI➡需要能源,从而提前准备好能源领域的初创公司,等等。
视情况而定,真正的瓶颈转移到那里之后,所产生价值的大小主次会发生逆转,也可能出现收购原本势头强劲的企业这样的举动。
总结

NotebookLM 制作的总结
这篇文章从如何利用时间的角度做了梳理。
我想,如果能意识到自己在挑战什么样的赛跑、用资金买下的是什么样的时间,也许就更容易看清自己业务的某一个侧面,所以做了这番整理。
读懂时间,从某种意义上说就是“想象未来”。不是抽象的未来或愿景,而是在一定程度上预判那个未来会在何时、以何种形式到来,并朝着它提前开始打造——这虽然不是全部,但我认为是初创公司的一种战法。
