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“创业”正在走向分化——2020 年代后半期的创业生态系统

本文由 AI(Claude)从日语机器翻译而成,可能存在错误。 阅读日语原文。

NotebookLM 制作的幻灯片总结

过去十年,“说到创业,就是快速成长的初创企业”这种在某种意义上相当粗糙的认知和叙事,一直像空气一样弥漫着。这种叙事所带来的热度和资金供给,有着巨大的价值。

另一方面,最近的情况有些变化。在我的感觉中,在创业和支持创业的一线,出现了若干“分化”。我认为这并不是单纯的潮流,而是生态系统走向成熟、变得复杂之后出现的现象。

关于我感觉到的是哪些分化,本文主要从以下 4 个维度来梳理。

  1. 成长模式
  2. 阶段
  3. 目标市场
  4. 资本

1. “创业的类型”开始分化(成长模式的分化)

最近我感觉到,对于有志创业的学生和年轻人来说,“创业=快速成长的初创企业”已不再是唯一的选择,重视早日盈利和稳定收益的创业,正越来越被视为一种更自然的选择。

我并不认为这是坏事,反而认为这意味着人们对“创业”这一行为的分辨率提高了。因为创业可能存在如下“目的和类型的差异”。

  • 包含对生活和工作方式的设计(生活方式型)
  • 解决地区问题或特定社区的问题(本地问题解决型)
  • 切实推进技术的商业化(技术转移型)
  • 以非营利事业解决社会问题(非营利型)
  • 以高增长率为前提,在资本市场中一决胜负(VC 规模型)

实际上,类型不同,要做的事情也不同,所重视的点也不一样,比如是“当前的利润和现金流”,还是“哪怕亏损也要追求成长性”。设想的时间轴也不同,因此合适的经营建议也会随创业的类型而异。

所以我认为,把这些类型细分之后再来讨论,对创业者和支持方都是好事。

不过,这种分化也有让创业新手更难做出选择的一面。因为在考虑选哪一个之前,往往就缺少判断依据,不知道“哪一个更接近自己想做的事”。从这个意义上说,我认为今后在创业者培养中,“领航员”式的角色会变得更加重要。

2. “初创企业”和“扩张期企业”将成为两回事(阶段的分化)

初创企业长期停留在私募市场的情况越来越多。这样一来,年龄已经让人难以称之为“初创企业”的公司也在增加。

更本质的是,课题的性质不同。

  • PMF之前(探索):识别客户课题、价值主张、产品验证、单价与留存率
  • PMF之后(扩张):招聘与组织、GTM 方法的可复制性、供给能力、品质、资本政策

把这种区别用词语区分开来,将后者称为“扩张期企业(scaleup)”,支持和投资的设计就会变得明确。

不过,扩张期企业也会因“面向哪个市场(全国还是全球)”而采取不同的对策,而且并非所有企业都适合全球规模。需要注意的是,这并不是增加对扩张期企业的支持就能产生大企业这么简单的事。(我反而认为,在最初创业的时点,扩张的可能性和模式就已经在一定程度上决定了。)

3. 本地/全国/全球之间的断层加剧(目标市场的分化)

创业所瞄准的市场,在本地、全国和全球之间,也正在变成“不同的赛场”。

在日本,从本地到全国看起来还是连续的,而从全国到全球,则存在语言、资金、招聘、销售、监管、治理等多重断层。每一次创业究竟瞄准什么市场,或者以什么顺序攻占市场,今后将会被更细分地讨论。

此外,日本各界都在努力培育全球化的初创企业,而在这一点上重要的是,如果从早期就瞄准全球,就需要回答“为什么要在日本起步(Why Japan)”。特别是在药物研发等领域,也可能存在一开始就在海外成立公司、融资和推进研发更为合理的情况,实际上我也听闻过一些案例。

另外,即使在日本起步,到了成长阶段,出现将总部职能迁往海外的动机,这在欧洲也被反复指出是一个问题(德拉吉报告指出,在 2008 年至 2021 年诞生的 147 家欧盟独角兽中,有 40 家迁移了总部)。

我认为,论点不只是“阻止迁移”,而是设计价值链的哪些环节留在国内(研发、制造、知识产权、总部职能等)。

4. 深科技(Deep Tech)被细分(目标市场的分化)

从国内外的投资动向来看,目光开始投向软件以外的领域,国防、量子计算机、能源等偏“重”的项目正在增加。在日本国内,深科技也日益受到关注。

也许是受这股东风推动,我觉得人们对“深科技”范围之广,以及最好把各领域分开来考虑的认识,也在逐渐扩散。生命科学领域和医疗健康领域不同于其他深科技领域(weird),这样的认识似乎正在普及;除此之外,材料、能源、机器人等也各不相同,比如材料反而与药物研发相似,能源则监管严格,各自呈现不同的面貌。

行业不同,做事业的方法不同,本来是理所当然的,不过“深科技”这种粗糙的归类所造成的认知状况,似乎已经有所改善。我认为,今后与其对“深科技”这个方便的词抱以笼统的期待,不如按类型分别调整期望值和支持设计,这样更健康。

另外,关于“只要把最前沿的技术商业化就能成为高成长初创企业”这一点,也逐渐明朗并非如此,因此我希望“以小生意为前提的技术商业化”与“以初创企业身份瞄准快速成长的技术商业化”能被分开来考虑,并且这一趋势能继续推进。

5. 支持方和 VC 走向专业化(市场的分化)

如果创业和领域(市场)出现分化,支持方和投资方也会随之分化。

与高成长初创企业关系最密切的是 VC,而 VC 正开始出现按领域组建团队的趋势,a16z 等就是代表。原先专注软件领域的机构,逐渐涉足其他领域,开始需要各个领域的专家。想到软件投资人要评估药物研发项目相当困难,这也可以说是理所当然。

不过在日本,投资项目的绝对数量不像美国那么多,所以未必能够实现专业化,能做到的也会是少数。

如果日本推进这样的专业化,我觉得比较好的机制是:VC 之外的支持方专注于软件、能源、材料等领域,并与 VC 联手。不过这方面似乎还没有出现(大部分支持政策看起来都把软件当作隐含的前提)。

6. 基金规模与投资规模走向分化(资本的分化)

当市场范围和成长模式出现分化,VC 的基金规模是“做小”还是“做大”,就成为战略上的分岔口。一般而言,基金越大,所需回报的规模也越大,因此对被投企业所要求的退出规模也会改变。

例如,如果是 50 亿日元的基金,只要有一家公司实现 1000 亿日元的退出,并且当时持有 15% 左右的股份,就足以返还充分的回报。但如果是 500 亿日元的基金,就需要 1 万亿日元的退出。(当然,在实务中,根据阶段、后续投资、共同投资、二级市场交易等,设计是多种多样的。)

此外,少数巨型项目左右回报的结构(所谓 Power Law,幂律),会随着基金规模变大而更加显著。

2012 年 Faceook 以约 10 万亿日元 IPO 时,有人说“Facebook 带来的回报超过了其他所有初创企业五年的总和”。这恰恰暗示了 VC 投资中的 Power Law(幂律)。

基金越大,“有没有投到 Facebook”就越决定胜负;如今则意味着有没有投到 OpenAI 或 Anthropic 决定了胜负。

而且,与其以全垒打会按概率出现为前提进行分散投资,不如对会赢的公司持有相当比例的股份,否则就得不到相应的回报,这也正在成为共识。从这个意义上说,我认为今后对初创企业的投资金额即使不至于两极分化,也会拉开大小差距。

在美国,基金规模也变大了,如今所要求的回报规模是十年前的 10 倍以上。OpenAI 试图以约 130 万亿日元的市值融资,或许也受到了资金供给方所要求的回报的牵引。(不过,如今的 OpenAI 已经过了由 VC 牵引的阶段。)

如果海外投资人正是以这样的眼光寻找投资对象,那么所谓吸引海外投资人,就意味着如果不能孕育出有助于改写世界的 Power Law 的初创企业,就很难吸引来海外的巨额投资资金。(专注于特定领域的 VC 等则另当别论。)

不过,这并不是说“只有巨型初创企业才是正确答案”。这只是从资本的逻辑来说,这样的力学会增强而已。

那么,初创企业究竟是什么

我认为,生态系统走向成熟,就是分化不断推进。这样一来,接下来所需要的是,对于分化后的各种“创业”,重新审视社会、政策和产业方究竟期待什么。

特别是在我主要参与的高成长领域,现在正是重新追问“对日本的高成长初创企业有什么期待”的时候。是就业,是出口,是技术霸权,还是产业的新陈代谢?期待不同,支持的设计和 KPI 自然也会不同。

日本政府的初创企业五年计划也已过半,正进入对其进行反思并思考下一步举措的时期。我认为针对创业有各种各样的支持政策是好事,但如果目的和作为对象的“创业”不同,支持对象和支持方法也会改变,因此有必要重新思考,应该以什么为目的、如何提供支持。

例如,今后与其用单一菜单来谈“创业支持”,不如按目的划分赛道来设计,这类工夫将成为必要。比如以下这些。

  • 增加本地问题解决落地实施的赛道
  • 增加全国规模扩张的赛道
  • 以全球×深科技去夺取产业的赛道

最后:是从产业视角去孕育初创企业,还是走日本独有的路线

就我个人而言,我觉得在这里“产业视角”再次变得重要。

像市值超过 100 万亿日元的 OpenAI、超过 200 万亿日元的 SpaceX 这样大获全胜的企业,不会只有一家,而是会在周边催生出一批企业。这会促进并购和再投资,使生态系统变得厚实。

不仅是赢家赢,周边的挑战不断累积,通过吸收合并和分拆独立产生活力。我觉得,只有具备这种产业规模的活力,小型创业的价值才会被放大,能够在全球获胜的公司也会进一步增值。

如果日本的创业生态系统要瞄准美国式、全球市场,那就必须把这种产业活力(并购、资本循环、人才流动、再投资)也纳入设计;反之,如果要打造日本独有的创业生态系统,就需要用语言说清楚它会以什么形式对日本经济产生作用,并做出选择。

我认为,2020 年代后半期创业的分化,也是迫使我们做出这种选择的信号。

NotebookLM 制作的总结