Como a educação em empreendedorismo muda diante da IA generativa (edição de 2025)

Como uma forma de educação em empreendedorismo, realizei um workshop de “empreendedorismo de políticas públicas” usando políticas públicas.

O tema foi “medidas contra ursos 🐻”.

Como chegou a época da hibernação, o assunto hoje está em baixa, mas neste ano os ursos se tornaram um problema social que abalou todo o Japão. Além disso, como efeito secundário do aparecimento dos ursos, ouvi dizer que políticas e atividades das prefeituras que deveriam avançar foram em parte paralisadas por causa deles.

O que fizemos desta vez foi um workshop em que os estudantes analisam esse problema social, os “danos causados por ursos”, e o resolvem elaborando uma política pública.

Peço que vejam os slides de apresentação (pitch) produzidos como resultado.

Se alguém dissesse que este material é “um trabalho entregue por um estudante”, acredito que muita gente o avaliaria bem à primeira vista.

No entanto, o tempo que um estudante leva para produzir (gerar) este material é de cerca de 30 minutos.

Basta seguir as instruções desta apostila (versão pública) para que algo desse nível seja feito em menos de 30 minutos.

(Observação: este não é um material feito por um estudante que realmente participou, mas um exemplo que eu mesmo criei.)

A dificuldade de avaliar a aprendizagem

Então, se este material fosse entregue como trabalho de um estudante, como deveríamos avaliar a aprendizagem dele?

A qualidade do produto final certamente varia conforme a habilidade no uso da ferramenta. Mas a educação em empreendedorismo não deveria ser uma aula para aprender a usar bem ferramentas.

Além disso, o que se poderia dizer que o estudante aprendeu nessa sequência de tarefas? Isso levaria a ter adquirido espírito empreendedor?

É claro que, dentro do tempo, houve um período reservado para pensar nos problemas sociais, e imagino que eles avaliaram os resultados produzidos pela IA e julgaram o que é bom e o que é ruim. Contudo, do ponto de vista da intensidade de “pensar” e “aprender”, pode-se dizer que usam a cabeça de um modo diferente do tradicional, e o que exatamente eles aprenderam sobre empreendedorismo e como avaliar isso se torna uma pergunta bastante difícil.

Isso significa também que a IA generativa “desagrega” (unbundle) o esforço do estudante e a qualidade do produto que ele entrega.

Já começou a ser usada

De fato, nas aulas de educação em empreendedorismo do segundo semestre deste ano, vi vários casos de estudantes usando IA generativa para criar slides e aplicativos e entregá-los. Parece-me que também foi um estudante que dominava essas ferramentas de IA generativa quem obteve a melhor avaliação do público.

Se não fosse educação, talvez isso bastasse. Mas, se o objetivo principal é a educação, parece-me que perguntar se essa avaliação é legítima é uma pergunta que deve ser feita.

Se aceitarmos de forma pragmática que obter resultados nos negócios também é ser excelente do ponto de vista educacional, bastaria fazer a avaliação educacional pela qualidade do produto feito com IA generativa, e talvez ficasse mais fácil uma educação que forme pessoas como os solopreneurs. Mas penso que, convenhamos, isso não é educação em empreendedorismo (numa aula de comércio talvez bastasse…).

A dificuldade de avaliar = a dificuldade de projetar = a dificuldade de definir o que ensinar

Ouço dizer que, mesmo nas aulas em geral, ficou difícil avaliar estudantes por relatórios. Na educação em empreendedorismo, que é mais próxima da sociedade, avaliar pela qualidade do produto tornará a avaliação da aprendizagem ainda mais difícil.

Por outro lado, se continuarmos a educação em empreendedorismo com o conteúdo das aulas anteriores à IA generativa, a distância entre a sociedade real e a educação aumentará. Penso que isso também é algo a evitar.

No futuro, dependendo do caso, talvez passemos a avaliar não pela qualidade do resultado (produto) dos estudantes, mas pelo processo, como a quantidade de atividade, ou talvez haja outros métodos.

Minhas aulas deste ano letivo também incluíram conteúdo de criar aplicativos com IA generativa, mas naquela época ainda não era possível gerar slides. Além disso, na ocasião não se via muita tendência de as ideias melhorarem com o uso de IA generativa (ao contrário, eu tinha a impressão de que, por causa dela, havia menos tentativa e erro), e eu pensava que ainda estava tudo bem; então, com o avanço de ferramentas periféricas como o NotebookLM, passei a pensar que, dependendo de como a aula for projetada, talvez seja possível garantir a qualidade das ideias, como no workshop sobre medidas contra ursos acima... Se for assim, será preciso mudar bastante a estrutura das aulas.

De qualquer modo, foi um ano em que senti que precisamos perguntar de novo como a educação em empreendedorismo deve ser projetada e, indo além, o que afinal é o empreendedorismo.

(Provavelmente, daqui a um ano o cenário em torno da IA generativa terá mudado, mas acho que esta pergunta não mudará tanto. Seja como for, reuni por ora como a edição de 2025.)

Slides deste artigo feitos pelo NotebookLM