Bagaimana Pendidikan Kewirausahaan Akan Berubah di Hadapan AI Generatif (Edisi 2025)

Sebagai salah satu bentuk pendidikan kewirausahaan, saya menyelenggarakan lokakarya "policy entrepreneurship" (kewirausahaan kebijakan) yang memanfaatkan kebijakan publik.

Temanya adalah "penanganan beruang 🐻".

Karena kini memasuki musim hibernasi, isu ini sudah mereda, tetapi tahun ini beruang menjadi masalah sosial yang mengguncang seluruh Jepang. Selain itu, sebagai dampak turunan dari kemunculan beruang, saya mendengar bahwa sebagian kebijakan dan pekerjaan pemerintah daerah yang seharusnya berjalan menjadi terhenti karena beruang.

Yang kami lakukan kali ini adalah lokakarya di mana mahasiswa menganalisis masalah sosial berupa "kerugian akibat beruang" ini, lalu menyelesaikannya dengan merancang usulan kebijakan.

Silakan lihat materi pitch yang menjadi hasilnya.

Jika materi ini disebut sebagai "materi yang dikumpulkan seorang mahasiswa" dan dilihat sekilas, saya kira banyak orang akan menilainya tinggi.

Namun, waktu yang dibutuhkan mahasiswa untuk membuat (menghasilkan) materi ini sekitar 30 menit.

Hanya dengan mengikuti workbook ini (versi publik), hasil sekelas di atas dapat dibuat dalam waktu kurang dari 30 menit.

(Perlu dicatat, ini bukan materi yang dibuat oleh mahasiswa peserta yang sebenarnya, melainkan contoh yang saya buat sendiri.)

Sulitnya Menilai Pembelajaran

Lalu, jika materi ini dikumpulkan sebagai tugas mahasiswa, bagaimana seharusnya kita menilai pembelajaran mahasiswa tersebut?

Mutu hasil karya memang mungkin akan berbeda tergantung pada mahir atau tidaknya penggunaan alat. Namun, pendidikan kewirausahaan seharusnya bukan kelas untuk menjadi pandai menggunakan alat.

Lagi pula, apa yang bisa dikatakan telah dipelajari mahasiswa melalui rangkaian pekerjaan ini? Apakah itu berujung pada penguasaan kewirausahaan?

Tentu, dalam waktu kelas sudah disediakan waktu untuk memikirkan masalah sosial, dan saya kira mereka juga menilai hasil karya AI untuk memutuskan baik buruknya. Namun, dari sudut pandang intensitas "berpikir" dan "belajar", dapat dikatakan bahwa mereka menggunakan otak dengan cara yang berbeda dari sebelumnya, sehingga pertanyaan tentang apa dari kewirausahaan yang dapat dikatakan telah dipelajari, dan bagaimana menilainya, menjadi pertanyaan yang sangat sulit.

Ini juga berarti bahwa AI generatif membuat upaya mahasiswa dan mutu hasil karya mahasiswa menjadi ter-unbundle (terpisah).

Sudah Mulai Digunakan

Memang, dalam kelas pendidikan kewirausahaan pada paruh kedua tahun ini, saya melihat beberapa contoh mahasiswa membuat dan mengumpulkan slide maupun aplikasi dengan AI generatif. Menurut saya, mahasiswa yang memperoleh penilaian tertinggi dari audiens pun adalah mereka yang piawai menggunakan alat AI generatif semacam itu.

Jika bukan pendidikan, mungkin hal itu tidak masalah. Namun, jika tujuan utamanya adalah pendidikan, apakah penilaian itu sah? Menurut saya itu pertanyaan yang patut diajukan.

Jika kita memutuskan secara praktis bahwa menghasilkan capaian dalam bisnis berarti unggul pula secara pendidikan, maka kita cukup melakukan penilaian pendidikan berdasarkan baik tidaknya hasil karya yang memakai AI generatif, dan pendidikan yang melahirkan orang seperti solopreneur mungkin menjadi lebih mudah dijalankan. Namun, apakah itu pendidikan kewirausahaan? Saya rasa tentu bukan (kalau untuk kelas bisnis dagang, mungkin itu sudah cukup…).

Sulitnya Menilai = Sulitnya Merancang = Sulitnya Menentukan Apa yang Sebenarnya Diajarkan

Saya mendengar bahwa bahkan dalam kelas umum pun, menilai mahasiswa lewat laporan kini menjadi sulit. Dalam pendidikan kewirausahaan yang lebih dekat dengan masyarakat, menilai berdasarkan mutu hasil karya akan membuat penilaian pembelajaran semakin sulit.

Namun, jika kita terus menjalankan pendidikan kewirausahaan dengan isi kelas yang sama seperti sebelum AI generatif, jurang antara dunia nyata dan pendidikan akan semakin melebar. Saya berpikir hal itu pun sebaiknya dihindari.

Ke depan, bergantung pada keadaan, mungkin penilaian akan dilakukan bukan berdasarkan mutu output (hasil karya) mahasiswa, melainkan berdasarkan proses seperti jumlah aktivitas, atau mungkin ada cara lain yang lebih baik.

Kelas saya tahun ajaran ini pun memuat materi membuat aplikasi dengan AI generatif, tetapi saat itu pembuatan slide belum bisa dilakukan. Selain itu, pada waktu itu belum terlihat kecenderungan bahwa gagasan menjadi lebih baik berkat AI generatif (malah ada kesan bahwa percobaan dan kesalahan berkurang karena adanya AI generatif), jadi saya mengira masih aman. Namun, dengan kemajuan alat-alat pendukung seperti NotebookLM, saya mulai berpikir bahwa, seperti pada lokakarya penanganan beruang di atas, mutu gagasan mungkin dapat dijamin tergantung pada rancangan kelas… Jika demikian, susunan kelas harus diubah besar-besaran.

Bagaimanapun, ini adalah tahun yang membuat saya merasa harus bertanya kembali bagaimana seharusnya pendidikan kewirausahaan dirancang, dan lebih jauh lagi, sebenarnya apa itu kewirausahaan.

(Mungkin satu tahun lagi situasi di sekitar AI generatif akan berubah, tetapi saya kira pertanyaan ini tidak akan banyak berubah. Meski begitu, untuk sementara saya merangkumnya sebagai edisi 2025.)

Slide untuk artikel ini oleh NotebookLM