构想未来
本文由 AI（Claude）从日语机器翻译而成，可能存在错误。 阅读日语原文。
这几年，我感觉**“构想未来”的重要性**在不断提升。
2010年代，“在软件与智能手机这一解决方案下寻找能够解开的恰当课题”，即“摸索着探索未来”，以及课题解决的重要性，相对而言比较高。
但进入2020年代后，人们对构建更大规模事业的期待提高了。再加上社会秩序真正开始紊乱，我们所处的环境里出现了与2010年代不同的不确定性。
在这样的环境中想要创造新的事业时，基于自己的意志去“构想未来”，似乎变得越来越重要。
那么，该怎样做才能画好构想（蓝图）呢？
在2021年写的《实现未来》中，我写的是“查了也不知道该如何描绘未来”，只停留在介绍罗伯托·韦尔甘提（Roberto Verganti）的方法论的程度。
不过，我觉得现在也许可以再往前走一点。因为我又写了《提高分辨率》《假设行动》等书，而且最近参与构想未来的工作坊等活动也多了起来。
本文就是想把从中得到的心得稍微整理一下。目前还处在比较松软的阶段，也给人停留在一般论的印象，所以我还想把它再打磨得精细一些。
另外，本文是以“新业务中的构想”以及“10年以上之后的未来”为前提来写的，因此在其他领域可能并不适用，还请留意。
本文整理的概念
首先，说明一下这篇文章的要点。
- 构想是什么 - 是对未来某一时点的“图景”，以及到达那里的“步骤”的假设
- 构想的好坏 - 影响度和确信度都高就是好，都低就是坏
- 构想的构成要素 - 可以用大小／细致程度／一致性／顺序（时间）这4条轴来整理
- 构想的做法 - 以分阶段、快速地反复进行发散与收敛（＝假设与验证）为核心
此外，还用到了以下3本书中的概念。
为什么需要构想 (Why)
为什么需要构想呢？首先，制作未来的构想有几个好处。
(1) 要做的事变得明确
我们现在该做什么，也会变得更清楚。
制作未来的构想，就能让未来与现在之间的差距浮现出来。这样就可以设定“如何填补横亘在未来与现在之间的差距”这个问题。
可以说，没有未来的理想，就找不到课题；没有课题，我们现在应该做什么也就无从确定。
想要到达的未来不同，课题就会不同，解决方案也会不同，现在应该做的事也会不同。反过来说，如果能确定一个好的构想，我们就能在一定程度上缩小课题与解决方案之间往复运动的幅度。
(2) 更容易聚集伙伴
此外，有了构想，要做什么就更容易理解，也更容易聚集伙伴。
也就是说，公开所谓的逻辑模型（Logic Model）或变革理论（Theory of Change），会更容易实现集体影响力（Collective Impact）。
构想是什么 (What)
我把“构想”理解为“对未来某一时点的图景以及到达那里的步骤的假设”。
也就是说，构想包含两个假设。
- 对未来某一时点的图景的假设
- 对到达那里的步骤的假设
图景是目标，步骤则指战术、举措和路线图等。
仅有所谓的“愿景”还不能称为构想，只有连同达成愿景的举措的假设，也就是战略与战术的假设一并齐备，才称得上构想。
以爬山来说，要攀登的山与攀登方式的计划，二者合在一起就是构想。
构想的“分辨率”
让我们用拼图来比喻“构想”。
可以说，“拥有构想”的状态，在拼图中意味着满足以下3个条件。
- 知道整体的完成形
- 知道有哪些拼块
- 知道放置拼块的顺序
不过需要注意的是，实际上连拼块是否存在都不知道，所以也不知道能否完成那幅整体的图景。
以这个拼图作为隐喻，我认为构想的优劣可以用以下4条轴来整理。
- 大小（图景的大小：拼图完成形的大小）
- 细致程度（拼块的细致程度：要素被分解到什么程度）
- 一致性（拼块之间是否没有矛盾、牢固地连接在一起）
- 顺序（以什么顺序嵌入拼块的时间序列）
从《提高分辨率》中介绍的视角来看，存在如下的对应关系。
- 大小：广度
- 细致程度：深度
- 一致性：结构
- 顺序：时间
4个要素的依赖关系
“大小”“细致程度”“一致性”“顺序”这4个要素之间存在依赖关系。
- 构想一大，维持一致性就会变难。比如写文章，在140字以内写出前后一致的文字很容易，1000字的稿子就有点难，1万字相当难，10万字则更难，道理与此相似。
- 另一方面，如果过分执着于构想的一致性和可实现性，就很难描绘出大的构想。如果不有意识地持续追求两者都高的状态，我们的思维就会被现实与可实现性的引力拉回去。
- 构想一大，要顾及细节也会变难。即使有几块抽象程度很高的大拼块，要把这些拼块准备好并拿过来也很不容易。反过来，过于在意细节，又会画不出大的构想。
- 时间一长，就像“未来锥”（不确定性锥的反向版本）那样，可能的未来会越来越宽，要保持一致性就变难了。另一方面，时间越长，想法就越容易拓展，能做的事也越多。比如，以5年后为目标，就必须用当前可得的技术来实现；而15年后，则可以做一些技术的研究开发。
另外，除了最终形态图景的一致性之外，时间上严丝合缝的一致性（比如瞄准2040年，就恰好在2040年做成）也很重要。
构想是“假设群”
我说过，构想是假设。假设就是暂定的答案。
而且，构想并不是一个单独的假设，而是多个假设以系统的方式复杂交织而成的假设群，用《假设行动》的话来说，也可以称为假设图。
并且请允许我强调一点：正因为构想是假设，所以它与其说是一成不变的蓝图，不如说是需要不断更新的“鲜活之物”，要根据行动与验证的结果持续更新。
构想的评估：影响度×确信度
每个假设或假设群的强度，主要可以用两条轴来整理。
- 影响度（影响力）
- 确信度（可实现性）
我认为，所谓构想，就是让目标与步骤来回往复，同时提高影响度和确信度，构建出影响度与确信度都极高的假设群，即“构想”。
构想的制作方法：整体流程
至此，我们已经梳理了“构想是什么”。接下来将更多地讲解How的部分。
基本上，“快速地反复发散与收敛”就是构想未来的How。换一种说法，也可以说是“快速地反复进行建立工作假设并加以验证”。
关于建立基本的工作假设的方法，我已经在《假设行动》及其相关幻灯片中整理过了，请参阅。
这里将限定在构想未来这一领域，讲解发散与收敛、假设与验证的方法。
(1) 分阶段地发散与收敛
在思考未来时，我感觉比起一口气发散，分阶段地反复发散与收敛会更好。
比如，
- 针对20年后本公司的大致图景进行发散与收敛
- 针对实现它的路径进行发散与收敛
- （如有必要）针对最初1～2年的验证计划进行发散与收敛
就是这样。尤其是多人一起思考时，思考时有一定的阶段划分，会更容易统一认识。
不过，这并不是单行道。如果推进之后觉得还是不行，建议回到前一个阶段，再次进行发散与收敛。
(2) 从现在与未来两头夹击
在“从未来出发思考”和“从现在出发思考”之间来回往复，同时进行发散与收敛。
看过电影《TENET》的人应该就明白，就是从现在和未来两头夹击的那种感觉。也可以说是所谓逆向推演（backcasting）与顺向推演（forecasting）的组合。
这样一来，就能验证未来的可实现性等，把握更精细的方向。
不过，由于现实的引力过强，建议尽量把讨论的重心放在未来的可能性上。
把“分阶段的发散与收敛”组合起来，大概会成为下面这样的图。就是进行从未来朝向现在的发散与收敛，以及从现在朝向未来的发散与收敛的意象。
(3) 从具体与抽象两头夹击
这一点在很多地方都有人说过：在具体与抽象之间来回往复，会让构想更精细。多数人擅长其中一方、不擅长另一方，所以多留意自己不擅长的那一方会比较好。
(4) 从空想出发，找到“可行之路”
我们很容易从能做到的事开始想，但需要鼓励大家先让想法飞出去一点，也就是从空想开始。然后从那里倒推，找到通往那里的一条细窄的路，这就是构想。
不让它止步于单纯空想的诀窍，是快速验证。只要具备验证的能力，就能立刻舍弃思路不佳的想法。
(5) 了解现状的系统
以系统思维的方式梳理现状，对于发散与收敛两方面都很重要。
了解一个要素的变化会如何影响其他要素，杠杆点也会更容易看清。
发散
发散时最难的是描绘大的构想。很多人不习惯描绘大的构想，有时甚至会感到恐惧。如何跨越这一点，实际上我还没有找到很好的办法。然而，如果描绘不出大的构想，就无法产生影响度（影响力）。
在《假设行动》中也讲解了描绘大假设的方法，这里将总结几种用于构想未来的具体方法。
(1) 思考高出两级的未来
如果是公司，我认为一种方法是先思考比自己公司高一级的“产业”，再高一级的“国家”层面的未来，然后根据那个未来会变成什么样，来思考在那个未来的国家中“产业”和“本公司”的定位。
如果只是“思考自己事业的未来”，就只能在自己事业的延长线上思考。
(2) 收集信息
我有一个假设：要想得大，需要信息。
除了进行类比之外，基本上多数人并不具备恰当的信息，所以我认为他们无法设定出可以大胆思考的框架。
（只要事先备齐输入，发散的质量就会改变。）
(3) 设置恰当的约束与钉点
我觉得，想法有一些约束，可以让探索空间被温和地收拢，反而更容易激发框架之外的创意。也就是设定主题之类的东西。
使用生成式AI时也是如此：抽象的提示词只会得到泛泛的回答，而在恰当的位置钉上一枚钉子（以恰当的词语作为钉点），让它围绕周边提出想法，似乎更容易产生独特的创意。
这枚钉子怎么钉，在一定程度上决定了构想的好坏。
(4) 宽松地备好恰当的框架
把其他领域的框架硬套上去，有时会发现看待现象的新方式。这就是所谓的类比。
要恰当地进行类比，需要对事物的结构有理解，并掌握结构本身的模式。
收敛
收敛大多是“验证”。就构想而言，大概就是检查细致程度和一致性。对应到《假设行动》，则相当于“假设图的验证”。
以下是在构想未来时可以使用的收敛手段。
(1) 制作年表
尤其是在思考较大的未来时，也建议写一份“年表”，在时间上做验算。写出年表，有助于把对未来的构想从“感觉”变成“结构”。你会发现，出乎意料地，20年其实很短，也能发现其他应当考虑的要素，并验证一致性。
(2) 用不会大幅变动的未来来验证
比如即使是20年后，人口预测大概也不会有相对较大的变化（当然是有区间的）。
虽然由此带来的社会变化是可能的，但通过用这种相对好用的要素作为“基线”来验证，可以避免讨论变得过于空泛。
(3) 推算并验证（费米估算等）
活用费米估算等，也是验证的一种。
尤其是在技术方面，理论上的最大值不会改变，所以建议做这样的计算（因为即使在未来，物理定律也不会改变）。
https://blog.takaumada.com/entry/calculating-the-impact
(4) 具备专业性
各个领域的专业性，对于更细致地观察拼图的拼块很有效。
尤其有助于尽早发现一致性上的漏洞（缺失），以及制约条件（监管、供给约束、技术极限）。
(5) 将验证的视角至少整理成检查清单
如果收敛的视角很浅，就可能形成一个看上去自洽的故事。建议至少从以下视角进行验证。
- 一致性
- 可实现性
- 经济性
- 竞争
- 反证
此外，验证方法还有魔鬼代言人、事前验尸（Premortem）、预先排练（Preparade）等各种手法，使用它们会比较好。
工具
(1) 使用 ChatGPT
在发散想法时，现在已经能够向ChatGPT等生成式AI服务很好地下达提示词了。
尤其是LLM擅长发散。因为从某种意义上说，想法的发散就是幻觉（hallucination）。
不过，会出现幻觉也意味着在验证时容易出错。从这个意义上说，它并不擅长收敛。而且收敛需要意志，所以这部分目前还很难交给AI。
(2) 使用 NotebookLM
大致输入一些信息，以这些信息为基础制作未来构想的草案并做成幻灯片，就更容易制作讨论的草案。
使用 Nano Banana Pro 或 Mixboard 等图像生成类工具，也是一种办法。
(3) 使用假设图画布
使用类似假设图画布的工具来整理，也是一种办法。
总结
本文总结了几种在构想未来时可能有用的思路。虽然还没有把我们尝试过的方法全部写出来，但作为一套工具，应该已经可以先拿来使用了。
另外，在工作坊中，需要根据时间限制来选择活动，还要根据参加者和目的进行调整，或事先准备信息，所以做法应该是多种多样的。
而且最重要的是，我认为重要的并不是“预测未来”“猜中未来”，而是我们去构想未来并切实付诸行动，以**“把关于未来的假设变成正确答案”“把假设变成现实”**的心态去投入。最后请允许我强调这一点。
如果可以，我想在目前正在写的资源类书籍之后，再写一本暂定名为《构想未来》的书，并在写这样一本书的同时，自己也把构想未来的方法再深入研究一些。
（不过，其实我也差不多想写一本不是How的书，去深入思考别的想法了……）
NotebookLM 的总结