Cara Mengeksplorasi Ide di Era AI Generatif (Edisi 2026)

Dengan munculnya AI generatif, cara kita mengerjakan pekerjaan intelektual, termasuk pemrograman, berubah secara besar-besaran.

Khususnya pada tahun 2025, menurut saya AI generatif menjadi jauh lebih praktis untuk tugas riset dan pembuatan ide. Hadirnya ChatGPT Pro 5.2, kemajuan NotebookLM yang stabil, serta Gemini 3 dan Nano Banana merupakan kemajuan yang sangat besar dari sisi riset dan penstrukturan informasi.

Tentang cara membuat ide, pada tahun 2023 saya pernah merangkumnya dalam artikel "Cara Memulai Startup Climate Tech". Kali ini, saya ingin merangkum "cara mengeksplorasi ide" yang saya rekomendasikan per Februari 2026, setelah era AI generatif.

🎯 Tujuan Artikel Ini

Dalam artikel ini, saya akan membahas bagaimana memanfaatkan AI generatif di tengah proses pembuatan ide (hipotesis), sambil membagi langkah-langkahnya secara terperinci.

Target hasilnya adalah "membuat hipotesis yang cukup baik sehingga, jika Anda menemui orang dengan hipotesis ini, Anda akan mendapatkan umpan balik yang bagus". Menurut saya, membuat hipotesis yang sempurna hanya lewat interaksi dengan AI generatif masih sulit dilakukan saat ini.

Catatan tambahan: Untuk membuat hipotesis yang benar-benar bagus, dibutuhkan informasi yang tidak dimiliki oleh AI generatif. Selain itu, menurut saya kita perlu mengulangi eksperimen dan pengujian hipotesis yang disertai tindakan. Situasinya mungkin berubah jika AI sudah mampu menjalankan bahkan loop perbaikan itu sendiri. Namun, untuk memperoleh informasi terbaru yang tidak dimiliki dan tidak dapat ditebak oleh AI generatif, menurut saya keterlibatan manusia masih akan diperlukan untuk sementara waktu.

Perlu dicatat, artikel ini terutama membahas "ide startup", tetapi sebagian isinya mungkin juga dapat dipakai di bidang lain (misalnya penelitian). Silakan menyesuaikannya seperlunya.

💡 Prasyarat: Untuk Menggunakan AI Generatif dalam Eksplorasi Ide, "Langkah-Langkah" Itu Penting

Meskipun AI generatif sudah berkembang, jika Anda memberikan prompt seperti "Buatkan ide baru di bidang ○○", hipotesis yang bagus tidak serta-merta langsung muncul.

Maka, untuk menghasilkan ide dan hipotesis yang baik, Anda akan menjalani proses berikut:

1. Membagi proses pembentukan ide/hipotesis ke dalam beberapa tahap
2. Menggunakan AI generatif di setiap tahap, lalu manusia meninjau hasilnya
3. Setelah itu, memberikan instruksi tambahan untuk menyempurnakan ide

Karena itu, yang menjadi penting adalah "langkah-langkah seperti apa yang membuat eksplorasi dan pembentukan ide berjalan lancar".

Langkah-langkah ini sudah saya rangkum secara rinci dalam buku "Tindakan Berbasis Hipotesis", jadi silakan membacanya jika berminat. Singkatnya, saya berpendapat bahwa kegiatan yang efektif dalam eksplorasi dan pembentukan ide pada tahap awal adalah mengulangi (meloop) langkah-langkah berikut dengan tepat:

1. Menyerap informasi terkait dalam jumlah besar
2. Menstrukturkan informasi terkait, lalu dengan itu menyingkap "hal-hal yang belum diketahui"
3. Menghasilkan hipotesis atas "hal-hal yang belum diketahui" (divergensi)
4. Menguji hipotesis yang dihasilkan (konvergensi)
5. Merevisi dan menghasilkan ulang hipotesis berdasarkan hasil pengujian atau informasi baru

Dan kini, layanan AI generatif dapat mengefisienkan sebagian pekerjaan pada langkah-langkah ini secara signifikan.

Karena itu, dalam artikel ini saya akan menjelaskan secara singkat bagaimana menggunakan AI generatif di sepanjang langkah-langkah yang dijelaskan dalam buku Tindakan Berbasis Hipotesis.

🚨 Alat yang Digunakan dan Keterbatasannya

Pada saat artikel ini ditulis, AI generatif yang saya rekomendasikan untuk riset adalah versi terbaru ChatGPT Pro.

Di antara yang bisa digunakan secara gratis, per 1/2/2026 saat naskah ini ditulis, saya merekomendasikan antara lain Kimi K2.5 Thinking, tetapi kemungkinan ini akan terus berubah, jadi silakan pilih yang sesuai. Selain itu, pada versi gratis, berhati-hatilah agar tidak memasukkan informasi sensitif.

Saya juga menyarankan untuk menggunakan NotebookLM dari Google dan fungsi AI di Google Sheet secara bersamaan sesuai kebutuhan.

Saat mengetik prompt di AI generatif semacam ini, sebaiknya gunakan input suara sebisa mungkin, dan buka beberapa jendela untuk menjalankan 2-3 riset secara paralel, karena cara ini menghemat waktu. ChatGPT Pro lambat sehingga mengetik pun tidak masalah, tetapi Kimi dan Gemini cepat, sehingga 2-3 riset dapat dijalankan secara paralel. Untuk input suara, saat ini kesan saya Aqua Voice dan Typless memiliki akurasi yang tinggi.

Perlu diingat juga bahwa layanan AI generatif pun masih lemah dalam menguji hipotesis, jadi bacalah dengan anggapan bahwa pengujian harus dilakukan oleh manusia sampai tingkat tertentu.

🐾 Langkah-Langkah Membentuk Ide

Artikel ini berjalan melalui langkah-langkah berikut:

1. Menentukan bidang secara sementara
2. Memahami gambaran besar bidang dan contoh-contoh konkretnya
3. Menyelidiki contoh konkret tertentu secara mendalam
4. Menghasilkan hipotesis kerja
5. Menguji hipotesis kerja
6. Menetapkan ide untuk sementara

Mulai dari sini, saya akan membahas masing-masing langkah.

(1) Menjelajahi Bidang Kandidat Secara Luas dan Menentukannya Sementara

Sebelum memikirkan ide, Anda perlu menentukan sampai tingkat tertentu kerangka bidang tempat Anda memikirkan ide. Sebab, eksplorasi tanpa kerangka sangat tidak efisien.

Dalam pemilihan bidang seperti ini, sebenarnya ada kecenderungan bahwa menanyakan "Bidang apa yang sedang menarik perhatian sekarang?" kepada orang yang punya insting bagus soal ide akan memberi jawaban yang lebih baik daripada menggunakan AI generatif. Namun, tidak semua orang memiliki orang seperti itu di sekitarnya, dan kita pun tidak bisa selalu bertanya. Lagi pula, jika bidang direkomendasikan oleh orang yang instingnya kurang baik, kita akan menempuh jalan memutar yang cukup jauh, jadi bertanya dulu kepada AI generatif menurut saya bukan kompromi yang buruk.

Sebagai contoh, silakan tanyakan prompt seperti berikut, meskipun masih kasar, kepada ChatGPT, Kimi, atau sejenisnya.

Saya akan mulai berwirausaha dan ingin membangun startup yang tumbuh pesat.

Berdasarkan minat dan syarat saya di bawah ini, tolong usulkan bidang yang sesuai setelah berpikir mendalam dengan menggunakan pemikiran prinsip pertama. Kemudian sebutkan startup yang dapat dijadikan acuan dengan nama yang spesifik. Jika ada pertanyaan tambahan, ajukan sebelum melakukan riset.

## Bidang yang Saya Minati

＜＜Masukkan minat Anda di sini＞＞

## Syarat

• Sebaiknya bidang yang sesuai dengan minat (namun prioritasnya rendah)
• Bidang yang saat ini pasarnya masih relatif kecil, tetapi 15 tahun lagi akan menjadi 50 kali lipat atau lebih dari sekarang
• Bidang yang memungkinkan membangun bisnis yang, jika dimulai dari nol sekarang, dalam 15 tahun nilai kapitalisasi pasarnya melampaui 1 triliun yen (untuk PER dan sebagainya yang diperlukan dalam menghitung kapitalisasi pasar, rujuk industri yang bersangkutan)
• Bidang yang di mata orang lain dianggap gila, tetapi secara prinsip mungkin dilakukan (bidang yang akan disangkal oleh kebanyakan orang)
• Bidang berisiko tinggi dan berimbal hasil tinggi yang tidak bisa dijamah perusahaan besar dan hanya bisa ditantang oleh startup
• Bidang yang kemajuan teknologinya dalam beberapa tahun terakhir bergerak dengan percepatan
• Bidang yang jarang disinggung di surat kabar dan situs berita umum di dalam maupun luar negeri (bidang yang hanya sedikit disinggung di majalah spesialis)
• Bidang yang diserukan dengan penuh semangat oleh sangat sedikit orang maniak atau pakar di dalam maupun luar negeri
• Utamakan kemampuan membangun bisnis besar, terlepas dari keahlian saya sendiri (keahlian bisa dipelajari belakangan untuk mengejar)

## Catatan

• Usulkan bidang bisnis yang jika terwujud akan sangat besar, tetapi saat ini dipandang sangat tidak lazim

Yang di atas hanyalah contoh. Silakan perbaiki prompt dengan kreativitas Anda masing-masing. Saran saya dalam memperbaikinya adalah sebagai berikut.

• Prompt yang dibuat secara kasar seperti di atas sebaiknya diminta untuk diperbaiki oleh AI generatif. Misalnya, dengan kalimat seperti "Perbaiki prompt berikut dengan menggunakan praktik terbaik terkini untuk memperbaiki prompt. Pada akhirnya, jelaskan bagian mana yang Anda perbaiki. (Setelah ini, sisipkan prompt di atas)". Prompt di atas ditulis cukup kasar demi menjaga keterbacaan.
• Untuk hal yang bersifat eksploratif seperti ini, saya juga menyarankan memasukkan prompt yang sama beberapa kali. Jawabannya berubah secara probabilistik, jadi anggap saja seperti gacha dan coba 2-3 kali. (Jika ada pengaturan temperature, ada baiknya misalnya membuatnya agak besar.)
• Dalam eksplorasi, justru sangat penting untuk memberikan syarat dan batasan. Tanpa batasan, yang kembali hanyalah jawaban rata-rata yang kabur. Dengan membatasi cakupan eksplorasi, AI generatif akan berusaha menemukan solusi di dalam batasan itu, dan sering kali muncul jawaban yang belum pernah ada sebelumnya. Itulah sebabnya prompt di atas memiliki banyak syarat.

Gali lebih dalam kata kunci yang menarik perhatian

Jika dalam riset seperti ini Anda menemukan "kata kunci yang menarik perhatian", telusurilah berbagai hal dengan kata kunci itu sebagai pusatnya. Jika Anda sudah memegang kata kunci, Anda cenderung bisa maju cukup jauh dengan menjadikannya petunjuk.

Kata kunci itu bisa berupa nama startup tertentu, bisa juga hal tentang teknologi. Jadikan kata kunci tersebut sebagai pasak, lalu galilah area di sekitarnya.

Lontarkan pertanyaan dan gali lebih dalam

Jika ada bagian yang tidak Anda pahami dari jawaban yang muncul, ajukan pertanyaan itu kepada AI generatif.

Namun, di bidang yang baru pertama kali Anda temui, sulit untuk memiliki pertanyaan. Karena itu, termasuk hal tersebut, cobalah meminta LLM dan sejenisnya, misalnya,

Berikan beberapa contoh pertanyaan dan prompt untuk menjelajahi bidang-bidang ini dengan lebih dalam

untuk menghasilkan pertanyaan dan prompt secara otomatis; ini akan menjadi acuan untuk pertanyaan berikutnya yang sebaiknya Anda masukkan.

Jawab banyak pertanyaan sekaligus dengan AI generatif

Cara yang praktis juga adalah membuat daftar pertanyaan Anda sendiri atau pertanyaan bagus di antara yang dibuatkan AI generatif di Google Sheet, lalu meminta fungsi AI di Google Sheet menjawabnya sekaligus (karena pada antarmuka obrolan ada waktu tunggu jawaban, dan jika semuanya dijawab sekaligus dalam satu prompt, akurasinya menurun).

Misalnya, masukkan fungsi seperti berikut ke sebuah sel, lalu terapkan juga ke sel-sel di bawahnya.

=AI("Jawab pertanyaan berikut: "&A2)

Performa Gemini yang digunakan fungsi AI masih kurang memuaskan, tetapi untuk pemahaman kasar, penurunan performa sedikit pun tidak masalah, dan tetap bisa menjadi acuan. Selain itu, mencatat pertanyaan dan jawabannya kadang berguna di kemudian hari.

(※Perlu diperhatikan bahwa untuk menggunakan fungsi AI, Anda perlu berlangganan Google AI atau Workspace.)

Tentukan bidang secara longgar

Setelah menelusuri beberapa bidang secara kasar, tentukan bidang secara sementara dengan anggapan bahwa Anda mungkin mengubahnya nanti. Bayangkan Anda menentukan kerangka bidang eksplorasi secara longgar untuk sementara.

Menentukan bidang setelah menelusuri beberapa bidang dengan batasan seperti 30 menit atau 1 jam juga baik. Nanti Anda akan kembali lagi ke pemilihan bidang, jadi menentukannya dengan cepat pun tidak masalah.

(2) Menyelidiki Gambaran Besar Bidang Itu dan Beberapa Contoh Secara Luas

Setelah satu bidang ditentukan, selidiki gambaran besar bidang itu dan contoh-contohnya. Saya sarankan keduanya dikerjakan secara paralel.

Gambaran besar memberikan kerangka berabstraksi tinggi, sedangkan contoh memberikan informasi yang sangat konkret dan terasa nyata. Pada dasarnya, Anda akan menentukan fokus sambil bolak-balik dengan cepat di antara keduanya.

Pahami gambaran besarnya

Pahami temanya. Namun, "mengetahui gambaran besar secara sempurna" tidak akan cukup meskipun waktunya banyak, jadi jangan menargetkannya.

Misalnya, untuk tenaga surya antariksa, masukkan ke prompt

Rangkum kondisi terbaru bisnis, teknologi, dan startup tenaga surya antariksa dengan menggunakan sudut pandang beberapa pakar, agar dapat dipahami bahkan oleh mahasiswa tahun pertama

lalu minta AI untuk menelitinya. (Ini pun sebaiknya dijalankan setelah prompt diperbaiki terlebih dahulu oleh AI generatif jika memungkinkan.)

Jika ada bagian yang tidak Anda pahami, galilah lebih dalam.

Namun, di bidang yang baru pertama kali Anda temui, tentu sulit untuk memiliki pertanyaan, jadi

Saya ingin memahami gambaran besar bidang-bidang ini dengan lebih dalam dan luas. Berikan beberapa contoh pertanyaan dan prompt tambahan untuk itu

dengan cara meminta pertanyaan seperti ini lalu, seperti yang disebutkan di atas, menjawabnya sekaligus di Google Sheet dan sejenisnya, juga merupakan pilihan.

Di sini saya juga menyarankan penggunaan NotebookLM . Setelah melakukan Deep Research pada bidang tersebut, dengan membuat slide atau mengeluarkannya sebagai Podcast atau video, Anda bisa memajukan pemahaman dengan cara yang berbeda dari membaca teks.

Selidiki contoh konkret yang paling mutakhir

Selidikilah ide-ide konkret, misalnya dengan cara berikut. Saya menyarankan untuk menyelidiki contoh yang semutakhir mungkin, karena pada dasarnya Anda akan membuat ide yang mendekati contoh itu.

Untuk startup, cobalah bertanya kepada AI generatif dengan prompt seperti berikut.

Selidiki contoh konkret startup tenaga surya antariksa, lalu rangkum ciri-ciri dan perkembangannya dari sudut pandang beberapa pakar. Untuk mengetahui informasi terbaru, pastikan Anda melakukan pencarian sebelum merangkum.

Dengan menyelidiki dari startup, Anda dapat mengetahui tantangan paling mutakhir. Untuk penelitian, mungkin baik juga menyelidiki terutama makalah sebelum peer review seperti di arXiv.

Ganti bidang jika terasa tidak cocok

Jika dalam penelusuran Anda tidak menemukan ide mutakhir yang menarik minat Anda, kembalilah ke pemilihan bidang dan telusuri bidang yang lain.

(3) Menyelidiki Contoh Konkret Tertentu Secara Mendalam

Setelah gambaran besar bidang dan peta para pemainnya terbentuk sampai tingkat tertentu, gali lebih dalam ide-ide individual (di sini, perusahaan startup) untuk bersiap membuat ide (hipotesis) yang khas milik Anda sendiri.

Untuk informasi terperinci, layanan AI generatif biasa mudah mengalami halusinasi, sehingga saya menyarankan untuk mengumpulkan sumber informasi yang akurat di NotebookLM daripada melontarkan prompt ke layanan AI generatif.

Kiat-kiatnya adalah sebagai berikut.

• Jika menggunakan Deep Research di NotebookLM, informasi yang aneh terkadang ikut tercampur, jadi saya tidak menyarankannya. Memang butuh usaha tambahan, tetapi saya menyarankan melakukan Fast Search, lalu memilih secara manual hanya sumber yang sesuai.
• Terutama jika Anda menyelidiki informasi tahap awal pendirian perusahaan, saya menyarankan untuk aktif memasukkan YouTube, Podcast, dan sejenisnya. Informasi audio cenderung memuat informasi yang lebih sensitif.
• Detail teknologi terkadang tidak dipublikasikan, jadi masukkan juga Google Patent perusahaan itu dan makalah tokoh kuncinya.

Di sini pun, dengan menjadikan informasi yang dikumpulkan di NotebookLM sebagai slide atau Podcast, Anda dapat memahaminya dengan cepat.

Misalnya, saya menyiarkan Podcast yang memperkenalkan informasi startup terbaru yang saya selidiki dengan metode riset ini di YouTube dan Spotify. Jika berminat, saya akan senang jika Anda berlangganan dan menjadikannya kesempatan untuk mengenal banyak contoh konkret.

Selain itu, jangan lakukan ini hanya pada satu ide (perusahaan), tetapi lakukan pada beberapa ide (perusahaan) sambil mengenal ciri-ciri masing-masing ide secara terperinci.

Untuk ide bisnis, saya juga menyarankan menyelidiki perusahaan yang sudah tercatat di bursa. Itu akan menjadi acuan untuk harga saham saat akhirnya melantai di bursa. Dalam hal itu, cari dengan "nama perusahaan S-1" atau "nama perusahaan investor presentation", lalu daftarkan sebagai sumber NotebookLM. Jika memungkinkan, sebaiknya Anda sendiri juga melihat PDF yang disertai gambar (karena bisa menjadi acuan).

Tanyakan masalah bisnis perusahaan tersebut di NotebookLM, atau tanyakan menggunakan ChatGPT Pro dan sejenisnya.

Ajukan pertanyaan

Dalam proses menyelidiki, pasti akan muncul banyak pertanyaan. Terutama jika bidang keahlian Anda berbeda, bisa jadi istilahnya sendiri tidak dipahami. Munculnya pertanyaan adalah hal yang baik, jadi sebaiknya Anda terus menanyakannya kepada AI generatif.

Untuk ini pun, jika ingin dijawab sekaligus, gunakan Google Sheet; jika ingin menggali lebih dalam, sebaiknya lakukan lewat obrolan.

Temukan celah dalam gambaran besar

Semakin dalam Anda mengenal berbagai upaya konkret, resolusi pemahaman Anda terhadap industri dan bidang itu akan meningkat, dan secara bertahap akan terlihat apa yang sudah bisa dilakukan sekarang dan apa yang belum, serta mengapa demikian.

Ide yang tampak baru sering kali cenderung memiliki masa lalu seperti berikut:

• Selama ini belum terwujud karena suatu alasan
• Pernah dicoba di masa lalu dan gagal

Dengan memahami hal-hal ini pula, Anda akan dapat menata pertanyaan seperti "apakah secara prinsip memang tidak mungkin" dan "mengapa sekarang bisa".

Dalam pekerjaan menemukan "hal yang tidak diketahui siapa pun dan juga tidak saya ketahui" sambil mengisi "hal yang sebenarnya sudah diketahui tetapi belum saya ketahui", ide baru yang benar-benar bagus akan terlihat.

Jika Anda memahami alasan atau masalah mengapa sesuatu yang secara prinsip mungkin dilakukan belum terwujud, cakupannya akan menyempit menjadi mencari cara untuk menyelesaikannya.

(4) Membuat Hipotesis Kerja

Jika dalam penyelidikan sejauh ini sudah lahir ide (hipotesis), Anda boleh memakainya apa adanya. Jika ada ide acuan (dasar), Anda juga boleh membuat ide dengan mengubahnya sedikit.

Jika Anda belum berhasil membuat sesuatu yang layak disebut ide, meminta AI generatif membuat dasar hipotesis kerja ini juga merupakan pilihan. Misalnya seperti berikut.

Saya akan mulai berwirausaha dan ingin membangun startup yang tumbuh pesat.

Setelah berpikir mendalam dengan menggunakan pemikiran prinsip pertama, usulkan beberapa ide (hipotesis kerja) yang sesuai dengan bidang dan syarat di bawah ini. Jelaskan juga sambil membandingkan ciri-ciri masing-masing usulan.
Jika ada pertanyaan tambahan, ajukan sebelum melakukan riset.

## Bidang

＜＜Masukkan berbagai hal seperti isi yang telah Anda selidiki dan bidangnya＞＞

## Syarat

• Dapat membangun bisnis yang, jika dimulai dari nol sekarang, dalam 15 tahun nilai kapitalisasi pasarnya melampaui 1 triliun yen (untuk PER dan sebagainya yang diperlukan dalam menghitung kapitalisasi pasar, rujuk industri yang bersangkutan)
• Di mata orang lain dianggap gila, tetapi secara prinsip mungkin dilakukan
• Berisiko tinggi dan berimbal hasil tinggi, tidak bisa dijamah perusahaan besar dan hanya bisa ditantang oleh startup
• Dapat menjelaskan "mengapa sekarang" (perubahan regulasi, kemajuan teknologi yang bergerak dengan percepatan dalam beberapa tahun terakhir, dan sebagainya)
• Dapat ditemukan jalur menang (wedge, moat, faktor diferensiasi)
• Memiliki ciri yang sedikit berbeda dari ide yang sudah ada
• Dengan asumsi dana yang diperlukan akan dikumpulkan, jumlah maksimum yang dapat dikumpulkan pada putaran pertama adalah 1 miliar yen

## Catatan

• Usulkan bidang bisnis yang jika terwujud akan sangat besar, tetapi saat ini dipandang kemungkinannya sangat kecil
• Jadikan proposisi (hipotesis) yang dapat dibantah
• Jika tidak ada ide yang sesuai yang dapat dihasilkan, laporkan bahwa tidak ada ide yang sesuai

Sebaiknya "bidang ide" yang dimasukkan ke AI generatif ditulis sedetail mungkin. Informasi itu menjadi 'pin 📌' yang menunjukkan pusat eksplorasi bagi AI generatif, dan AI generatif akan menjelajahi sekitarnya. Jawaban AI generatif berubah cukup besar tergantung di mana Anda menancapkan pin 📌.

Semakin umum pertanyaan dalam prompt untuk AI generatif, semakin umum pula jawabannya, sedangkan semakin khusus penentuan yang Anda berikan, semakin cenderung ia memberikan usulan yang tepat.

Gambarkan gambaran besar ide

Untuk menyempurnakan ide ini lebih lanjut, saya menyarankan untuk terlebih dahulu menggambar gambaran besar (peta) hipotesisnya. Maksudnya adalah menata apa saja yang harus terpenuhi agar hipotesis ini berlaku.

Sempurnakan secara bertahap sambil berulang kali berdiskusi dengan AI generatif.

Pada akhirnya, meminta AI membuatkan secara menyeluruh dengan permintaan seperti

Buatlah rencana bisnis sesuai dengan template pitch FoundX (https://review.foundx.jp/entry/2025-slide-template)

juga merupakan ide yang baik.

Sempurnakan sebagian hipotesis

Untuk menyempurnakan ide ini lebih lanjut, sambil berulang kali berdiskusi dengan AI generatif, sempurnakan secara bertahap hipotesis yang terutama penting di antara hipotesis-hipotesis itu.

Sebaiknya ajukan beberapa pertanyaan seperti "Bisakah kemajuan teknologi di bidang lain dipakai di bidang ini?", "Pendekatan apa yang sama sekali belum dicoba tetapi secara prinsip mungkin?", dan "Pertanyaan apa yang belum diajukan yang dapat memicu terobosan di bidang ini?".

Lengkapi dan jadikan slide

Memahami hipotesis kerja yang dibuat AI generatif memerlukan sedikit usaha.

Karena itu, jika Anda meminta NotebookLM mengumpulkan informasi terkait ide ini lalu mengeluarkannya sebagai slide atau laporan dengan ide ini sebagai pusatnya, pemahaman Anda akan semakin dalam, dan dengan slide, Anda juga lebih mudah menjelaskannya kepada orang lain.

Saat mengeluarkan slide di NotebookLM, saya menyarankan menentukan susunan halaman dengan YAML. Jumlah halaman maksimum saat ini adalah 15 halaman, jadi usahakan agar muat dalam 15 halaman.

(5) Menguji Hipotesis Kerja

Jika hipotesis yang bagus sudah lahir, masuklah ke fase menguji hipotesis tersebut dengan AI generatif. Namun, perhatikan bahwa AI generatif saat ini tidak terlalu pandai menguji hipotesis. Lebih aman jika hasilnya hanya dijadikan acuan, tetapi meskipun begitu, ada banyak bagian yang berguna.

Misalnya, uji ide dengan prompt seperti berikut.

Saya akan mulai berwirausaha dan ingin membangun startup yang tumbuh pesat.

Tolong uji ide (hipotesis kerja) berikut. Dalam hal itu, sambil mengumpulkan banyak informasi terkait, setelah berpikir mendalam dengan menggunakan pemikiran prinsip pertama, kritik dan uji dari sudut pandang beberapa pakar, lalu sebutkan poin-poin yang perlu diperbaiki. Jika ada pertanyaan tambahan, ajukan sebelum melakukan riset.

## Ide

＜＜Masukkan ide Anda＞＞

## Keluaran

• Hasil pengujian
• Usulan perbaikan ide
• Asumsi dan bagian yang belum diketahui
• Hal yang tidak dapat diuji
• Tindakan yang direkomendasikan untuk pengujian tambahan

## Hal yang Harus Diuji

• Dapat membangun bisnis yang, jika dimulai dari nol sekarang, dalam 15 tahun nilai kapitalisasi pasarnya melampaui 1 triliun yen (untuk PER dan sebagainya yang diperlukan dalam menghitung kapitalisasi pasar, rujuk industri yang bersangkutan)
• Secara prinsip, pasokan dapat diwujudkan (teknologi dan model bisnis)
• Ada kemungkinan, sekecil apa pun, bahwa permintaan menjadi cukup besar

## Metode Pengujian

• Uji dengan memanfaatkan bukti yang kuat
• Buat daftar fakta yang digunakan dalam pengujian
• Tuliskan fakta dan dugaan secara terpisah

## Catatan

• Usulkan bidang bisnis yang jika terwujud akan sangat besar, tetapi saat ini dipandang sangat tidak lazim
• Jika tidak ada ide yang sesuai yang dapat dihasilkan, laporkan bahwa tidak ada ide yang sesuai

Dorong AI untuk menguji dengan ketat

AI generatif cenderung berpihak pada pengguna (tidak mengatakan hal yang tidak menyenangkan), jadi saya menyarankan untuk mendorongnya agar mengkritik dengan keras. Berikan peran yang jelas kepada AI generatif, seperti red team atau pakar kritis, dan minta ia mengkritik.

Terutama untuk keseluruhan ide, sebaiknya Anda memberikan syarat yang harus diuji dengan benar. Misalnya batas minimum penerapan syarat hipotesis (untuk bisnis, kapitalisasi pasar).

Coba jelaskan sendiri

Apakah Anda dapat menjelaskan sendiri hipotesis yang dihasilkan sampai tingkat tertentu merupakan cara yang berguna, baik untuk mengukur tingkat pemahaman Anda maupun untuk menguji. Penting juga untuk menguji hipotesis sendiri dari berbagai sudut, seperti tes apakah Anda bisa menjelaskannya, apakah Anda bisa menyebutkan contohnya, dan apa yang terjadi jika sebagian hipotesis diubah.

Bertindaklah untuk pengujian

Pengujian di atas pada dasarnya dilakukan dalam batas yang bisa dicapai hanya dengan pengumpulan informasi, tetapi pengujian tidak selesai hanya dengan AI generatif. Cara (hipotesis) yang tampaknya berhasil di luar negeri namun tidak berhasil di Jepang adalah hal yang lumrah, jadi Anda perlu benar-benar mendengar pendapat dari lapangan.

Dalam arti tertentu, pekerjaan yang tersisa bagi manusia adalah mengambil informasi yang tidak dimuat di Web untuk menguji hipotesis, serta menghasilkan data baru lalu memberikannya kepada AI generatif agar ia membuat hipotesis yang lebih baik.

Terutama untuk informasi yang belum menjadi data di internet, AI generatif akan keliru, dan seberapa pun Anda memintanya mengeluarkan ide yang nyeleneh, ia cenderung condong ke ide yang umum. Agar bisa menangkap informasi yang khas milik Anda sendiri, bertindaklah sambil menguji, dapatkan informasi baru, dan buatlah hipotesis baru.

Dalam pengujian, jangan terpaku pada "masalah di depan mata"

Saat berbicara dengan orang, perhatian cenderung tertuju pada masalah yang sedang dihadapi di depan mata. Namun, jika Anda ingin membangun startup, yang sangat penting adalah apakah masalah itu cukup besar, atau apakah masalah itu bisa menjadi langkah pertama menuju masalah yang besar.

Dalam pengulangan pengujian, orang cenderung terjebak pada optimalisasi lokal untuk hipotesis kecil, jadi saya menyarankan untuk selalu memegang syarat pengujian saat melangkah.

(6) Menetapkan Ide Secara Sementara

Pada titik ini, tetapkan ide secara garis besar untuk sementara, lalu mulailah menyusun rencana bisnis yang terperinci. Dalam proses menyusun rencana bisnis, akan kembali muncul hal-hal yang tidak Anda pahami, dan Anda mungkin perlu mengujinya lebih dalam. Namun, kita tidak bisa mulai bergerak kecuali memutuskan untuk maju ke arah ini untuk sementara, jadi putuskanlah.

Putuskan sambil berbicara dengan orang

Sebagai kegiatan sebelum memutuskan, saya juga menyarankan untuk menyediakan kesempatan berbicara dengan orang yang dapat menilai ide (investor, profesor, dan sebagainya), lalu menyodorkan beberapa hipotesis yang saat ini Anda anggap paling bagus. Ada bagian yang memang tidak bisa dinilai hanya oleh AI generatif. Selain itu, tergantung situasinya, Anda mungkin dikenalkan kepada calon pelanggan untuk pengujian.

Perlu dicatat, untuk mendapatkan umpan balik yang baik dari orang lain di forum seperti ini, Anda perlu membawa hipotesis yang cukup bagus. Jika Anda bisa membuat hipotesis seperti itu dan mulai mendapat umpan balik, loop umpan balik akan mulai berputar dan hipotesis akan terus membaik, jadi berusahalah sampai Anda dapat membuat hipotesis kerja pada tingkat tersebut.

Tips: Agar Lebih Efisien

Menurut saya Anda tidak perlu menata alur kerja sejak awal, tetapi setelah terbiasa, sebaiknya Anda membuat dan mengelola MyGPT atau Skills pada dasarnya dalam bentuk membuat hipotesis. Misalnya, saya membuat beberapa MyGPT dan menjadikannya alur kerja.

Untuk saat ini ChatGPT Pro berkinerja lebih baik, jadi saya menggunakan MyGPT, tetapi jika suatu saat Skills juga hadir di ChatGPT, saya pikir sebaiknya semuanya dihimpun di sana.

Selain itu, dari sisi penentuan bidang, lembaga pemikir (think tank) di luar negeri sering menyelidiki dan merangkum agenda yang cukup luas (meskipun agak berpandangan sempit). Saya juga menyiarkan Podcast/YouTube yang merangkum informasi semacam itu, jadi saya bagikan juga sebagai referensi.

📝Ringkasan

Saya telah menata rangkaian alur dari menentukan bidang secara kasar hingga menguji ide, serta merangkum bagaimana memanfaatkan layanan AI generatif di dalamnya.

Jika Anda berusaha keras mengulangi selama sekitar satu bulan, berinteraksi lewat prompt sekitar 100 kali sehari, melakukan pengujian yang disertai tindakan, dan sesekali berkonsultasi dengan orang lain, Anda seharusnya dapat menemukan hipotesis yang cukup bagus sampai tingkat tertentu.

Intinya adalah meluangkan waktu dengan sungguh-sungguh, serta segera melepaskan ide yang tampaknya tidak berhasil dan beralih ke yang berikutnya.

Sambil mewaspadai halusinasi, jika Anda sudah sampai pada tahap membuat hipotesis yang kurang lebih bagus, selanjutnya dengan bertindak Anda akan masuk ke siklus positif yang memberi informasi lebih terperinci. Akibatnya, Anda akan perlahan menyadari bahwa bahkan ide yang tampak bagus pun sekitar 80% salah. Meskipun begitu, pada tingkat itu informasi yang tidak bisa didapat di Web mulai dapat Anda peroleh dan penyempurnaan ide menjadi lebih mudah berjalan, jadi cobalah berusaha untuk mencapai tahap itu terlebih dahulu.

Mungkin suatu saat AI akan mengerjakan pekerjaan semacam ini secara otonom, tetapi untuk sementara ini saya merangkumnya sebagai metodologi yang menggunakan teknologi saat ini.

Artikel Referensi

Untuk lebih rincinya, silakan lihat juga slide berikut.