Memikirkan Dampak Orde Kedua dan Ketiga dari AI

Setiap perubahan besar melahirkan dampak orde kedua dan ketiga.

Dulu, mobil adalah perubahan besar. Jika dilihat dari sekarang, penyebarannya tampak sudah pasti. Namun pada awal abad ke-20, banyak orang menganggap mobil hanyalah hobi segelintir orang kaya, dan konon tidak banyak yang yakin mobil akan menjadi barang massal.

Orang yang berani bertaruh pada peluang bisnis di sekitarnya, seperti bengkel mobil dan asuransi, tentu lebih sedikit lagi.

Namun, yang benar-benar sulit diperkirakan adalah dampak satu tahap berikutnya.

Ketika satu mobil per keluarga menjadi hal yang lumrah, tempat tinggal orang meluas ke pinggiran kota dan mengubah nilai tanah.

Perubahan itu juga mengubah waktu tempuh dan pola aktivitas sehari-hari, sehingga peluang pun meluas ke bidang-bidang seperti:

• Ritel harga murah seperti Walmart yang bertumpu pada kawasan niaga di daerah dan pinggiran kota
• Restoran cepat saji dan layanan drive-through yang mengandalkan pengunjung datang dengan mobil
• Motel yang menopang perjalanan jarak jauh
• Pusat perbelanjaan
• Jaringan pom bensin

Satu perubahan memicu perubahan berikutnya seperti efek domino.

Dan perubahan kedua dan ketiga ternyata bisa lebih besar daripada perubahan pertama.

Dalam kasus mobil, bukan hanya perusahaan mobilnya sendiri yang sukses; kekayaan dan peluang juga lahir di sekitarnya.

Lalu, karena biaya perpindahan turun ➡ tanah, jalan, tempat parkir, bahan bakar, dan lokasi komersial di pinggiran kota menjadi relatif lebih penting.

Di antara semuanya, sebagian besar sektor yang meraup kekayaan terbesar bukanlah yang berada langsung di sekitar mobil, seperti bisnis perbaikan mobil, melainkan kelompok industri yang tampak jauh, yang berada satu tahap setelahnya: "mobil → suburbanisasi → gaya hidup baru". Begitulah kira-kira.

Ray Dalio, dalam bukunya "Principles (Kumpulan Prinsip)", menunjukkan bahaya hanya melihat konsekuensi orde pertama. Menurut saya, hal ini berlaku tidak hanya untuk investasi dan kehidupan, tetapi juga ketika kita melihat perubahan teknologi.

Hambatan utama berpindah karena AI

Dampak orde kedua dan ketiga muncul karena hambatan utama (bottleneck) berpindah.

AI tampaknya memang teknologi yang dapat memindahkan letak hambatan utama ini.

Dalam diskusi tentang AI saat ini pun, banyak orang memperkirakan penyebaran AI itu sendiri.

Ada juga yang memperkirakan kebutuhan yang berhubungan langsung dengannya: penerapan, pemeliharaan, operasional, dan konsultasi AI. Perubahan bentuk organisasi akibat AI pun ramai dibicarakan.

Namun, yang diisyaratkan oleh sejarah mobil adalah bahwa peluang yang benar-benar besar mungkin bukan berada di sekitar AI secara langsung, melainkan muncul setelah AI menulis ulang pola aktivitas sehari-hari, pengambilan keputusan, dan tempat nilai tercipta.

Mobil membuat perpindahan menjadi murah, dan membuat tanah, jalan, serta bisnis ritel pinggiran kota menjadi penting.

AI membuat akses ke pengetahuan ahli, proses menghasilkan sesuatu, dan coba-coba menjadi murah, dan berpotensi menjadikan implementasi fisik, kepercayaan, sumber daya komputasi, dan kepatuhan terhadap regulasi sebagai hambatan-hambatan utama yang baru.

Dengan pola pikir ini, saya rasa berbagai dampak lain juga dapat diperkirakan.

Dalam artikel sebelumnya, saya menangkap perubahan yang sedang terjadi di depan mata, yaitu "ketika keterampilan para ahli menjadi murah, hambatan akibat keahlian terurai, dan inovasi di sisi fisik yang selama ini tersumbat mulai bergerak", lalu merangkumnya sebagai berikut.

Sudut pandang	Mobil	AI
Biaya yang turun	Biaya perpindahan	Biaya pengetahuan ahli, penilaian, penghasilan karya, dan koordinasi
Dampak orde pertama	Produsen mobil, perbaikan, bahan bakar, jalan, kredit mobil, asuransi mobil	Model AI, bantuan penerapan AI, operasional AI, konsultasi AI
Dampak orde kedua	Suburbanisasi, bisnis pinggir jalan, perjalanan jarak jauh menjadi hal umum	Non-ahli masuk ke bidang keahlian, organisasi berskala kecil, perancangan pekerjaan yang berasumsi adanya AI
Hambatan utama baru	Tanah, jalan, tempat parkir, bahan bakar, logistik	Sumber daya komputasi, implementasi fisik, regulasi, kepercayaan
Dampak orde ketiga	Ritel pinggiran kota, drive-through, motel	Industri yang mengatasi hambatan fisik dan kepercayaan (deep tech, energi, material, manufaktur, verifikasi, tanggung jawab)

Lebih dari itu, misalnya, pola pikir seperti berikut juga dimungkinkan.

• Dampak orde pertama
  AI menggantikan sebagian pekerjaan intelektual manusia, dan dalam struktur biaya perusahaan, bukan hanya "biaya tenaga kerja" tetapi juga "biaya inferensi" menjadi pos yang besar.
• Dampak orde kedua
  Karena menggunakan model berkinerja tertinggi untuk semua pekerjaan terlalu mahal, "AI routing", "AI FinOps", dan "optimalisasi biaya inferensi", yang membagi tugas ke model kecil, model besar, model khusus, dan tinjauan manusia, menjadi penting.
• Dampak orde ketiga
  Dampak orde ketiga: kapasitas inferensi, hak pakai GPU, hak eksekusi prioritas, dan akses berlatensi rendah menjadi objek yang dipesan, diperjualbelikan, dan dilindung nilai (hedging), seperti reserved instance pada cloud atau kontrak listrik. Pada akhirnya, semua itu mungkin tidak lagi diperlakukan sekadar sebagai biaya TI, tetapi sebagai objek pengelolaan yang mendekati persediaan, listrik, dan produk keuangan.

Dalam bidang pendidikan pun, hal-hal berikut dapat terjadi.

• Dampak orde pertama
  Dengan tutor AI, pendidikan yang disesuaikan untuk setiap pembelajar disediakan dengan murah.
• Dampak orde kedua
  Nilai pendidikan berpindah dari "konten pelajaran" ke "AI pendamping yang dioptimalkan untuk tiap pembelajar", "riwayat belajar", dan "jaminan pencapaian". Pendidikan bukan lagi produk yang dibeli putus selama beberapa tahun, melainkan langganan yang terus diperbarui.
• Dampak orde ketiga
  Bukan hanya manusia yang belajar, "AI yang bekerja menggantikan orang itu" juga akan dididik. Nilai universitas dan sertifikasi akan meluas ke "AI keterampilan" yang terkait dengan individu, serta penilaian, sertifikasi, dan asuransi yang membuktikan kemampuannya.

Berpikir hingga dampak orde ketiga: apa yang menjadi murah, dan apa yang menjadi langka

Karena AI kali ini memengaruhi berbagai bidang keahlian yang luas, saya kira hambatan utama dapat mulai berpindah di banyak industri.

Menurut Anda, apa saja dampak orde kedua dan ketiga dari AI?

Intinya bukan hanya memikirkan "apa yang menjadi mungkin dilakukan dengan AI", tetapi juga "apa yang menjadi murah karena AI", dan sebaliknya apa yang menjadi langka.

Lebih jauh lagi, di antara hal-hal yang menjadi langka itu, di mana letak bagian yang terabaikan, yang potensi keuntungannya besar sekaligus persaingannya sedikit (jarang digarap orang)? Dan kapan perubahan hambatan utama itu akan datang?

Dengan membuat perkiraan seperti itu, mungkin kita masih dapat menemukan peluang besar mulai dari sekarang.

Pikirkan dampak orde kedua dan ketiga dari suatu perubahan, lalu pikirkan ke mana hambatan utama akan berpindah.

Saya kira itulah petunjuk untuk menemukan peluang bisnis yang lebih besar lagi di balik perubahan besar akibat AI.