Pensar en los efectos de segundo y tercer orden de la IA
Este artículo fue traducido automáticamente del japonés por una IA (Claude). Puede contener errores. Leer el artículo original en japonés.
Cuando hay un gran cambio, surgen efectos de segundo y tercer orden.
En su día, el automóvil fue un gran cambio. Visto desde hoy, su difusión parece obvia, pero a principios del siglo XX muchos lo consideraban un capricho de unos pocos ricos, y no eran muchos los que estaban seguros de que se popularizaría.
Quienes apostaron por las oportunidades de negocio de su periferia, como el mantenimiento de automóviles o los seguros, fueron todavía menos.
Sin embargo, lo realmente difícil de prever fue el efecto un paso más allá.
Cuando un coche por familia se volvió lo normal, la gente extendió su lugar de residencia hacia las afueras, y eso cambió el valor del suelo.
Además, como cambiaron los tiempos de desplazamiento y las rutas de la vida cotidiana, las oportunidades se ampliaron a cosas como:
- El comercio minorista de bajos precios como Walmart, basado en áreas comerciales rurales y suburbanas
- La comida rápida y los autoservicios para automovilistas, basados en que el cliente llega en coche
- Los moteles, que sostienen los viajes de larga distancia
- Los centros comerciales
- Las redes de gasolineras
Un cambio provoca el siguiente como en un efecto dominó.
Y el segundo y el tercer cambio pueden llegar a ser, de hecho, mayores que el primero.
En el caso del automóvil, no solo triunfaron las propias empresas automovilísticas, sino que se generaron riqueza y oportunidades a su alrededor.
Y al bajar el coste del desplazamiento ➡ el suelo, las carreteras, los aparcamientos, el combustible y las ubicaciones comerciales suburbanas pasaron a ser relativamente más importantes.
Quizá pueda decirse que la mayoría de los sectores que lograron mayor riqueza no fueron los de la periferia directa, como el mantenimiento de automóviles, sino un conjunto de industrias aparentemente lejanas, situadas al otro lado de un paso intermedio: «automóvil → suburbanización → nuevo estilo de vida».
Ray Dalio señala en Principles (Principios) el peligro de mirar solo las consecuencias de primer orden. Creo que esto vale no solo para la inversión y la vida, sino también para observar los cambios tecnológicos.
Con la IA se desplazan los cuellos de botella
Estos efectos de segundo y tercer orden aparecen porque los cuellos de botella se desplazan.
Creo que la IA es justamente una tecnología capaz de cambiar de lugar esos cuellos de botella.
También en los debates actuales sobre la IA, muchos pronostican la difusión de la propia IA.
Habrá quienes prevean las necesidades directamente relacionadas: implantación, mantenimiento, operación y consultoría de IA. También se debate con intensidad cómo cambiará la forma de las organizaciones por efecto de la IA.
Sin embargo, lo que sugiere la historia del automóvil es que las grandes oportunidades quizá no estén en la periferia directa de la IA, sino que surjan allí donde la IA reescriba las rutas de la vida cotidiana de las personas, la toma de decisiones y el lugar donde nace el valor.
El automóvil abarató el desplazamiento y volvió importantes el suelo, las carreteras y el comercio suburbano.
La IA abarata el acceso al conocimiento experto, la generación y el ensayo y error, y es posible que convierta la implementación física, la confianza, los recursos de cómputo y el cumplimiento normativo en los nuevos cuellos de botella.
Creo que con esta forma de pensar se pueden prever también otros muchos efectos.
En un artículo anterior, recogí el cambio que está ocurriendo ahora mismo: «cuando las habilidades de los expertos se abaratan, se disuelve el cuello de botella de la especialización y empieza a producirse la innovación del lado físico que estaba atascada», y lo ordené de la siguiente manera.
Perspectiva | Automóvil | IA |
Coste que baja | Coste del desplazamiento | Coste del conocimiento experto, el juicio, la generación y la coordinación |
Efecto de primer orden | Fabricantes de automóviles, mantenimiento, combustible, carreteras, préstamos para automóviles, seguros de automóviles | Modelos de IA, apoyo a la implantación de IA, operación de IA, consultoría de IA |
Efecto de segundo orden | Suburbanización, comercio a pie de carretera, generalización de los viajes de larga distancia | Entrada de no expertos en áreas especializadas, organizaciones más pequeñas, diseño del trabajo con la IA como premisa |
Nuevos cuellos de botella | Suelo, carreteras, aparcamientos, combustible, logística | Recursos de cómputo, implementación física, regulación, confianza |
Efecto de tercer orden | Comercio minorista suburbano, autoservicios para automovilistas, moteles | Industrias que resuelven los cuellos de botella físicos y de confianza (tecnología profunda, energía, materiales, manufactura, verificación, responsabilidad) |
Y no solo eso: también cabe plantear ideas como las siguientes.
- Efecto de primer orden
La IA sustituye una parte del trabajo intelectual humano, y en la estructura de costes de las empresas no solo los «costes de personal», sino también los «costes de inferencia» pasan a ser una partida importante. - Efecto de segundo orden
Como usar el modelo de máximo rendimiento para todas las tareas sería demasiado caro, cobran importancia el «enrutamiento de IA», el «AI FinOps» y la «optimización del coste de inferencia», que reparten cada tarea entre modelos pequeños, modelos grandes, modelos especializados y revisión humana. - Efecto de tercer orden
Efecto de tercer orden: la capacidad de inferencia, los derechos de uso de GPU, los derechos de ejecución prioritaria y el acceso de baja latencia pasan a ser objetos que se reservan, se compran y venden y se cubren con coberturas, como las instancias reservadas de la nube o los contratos de electricidad. Con el tiempo, quizá dejen de tratarse como un simple coste informático y pasen a gestionarse como algo más parecido a inventarios, electricidad o productos financieros.
En la educación también pueden ocurrir cosas como las siguientes.
- Efecto de primer orden
Gracias a los tutores de IA, se ofrece a bajo coste una educación adaptada a cada estudiante. - Efecto de segundo orden
El valor de la educación pasa de los «contenidos de las clases» a la «IA acompañante optimizada para cada estudiante», el «historial de aprendizaje» y la «garantía de logro». La educación deja de ser un producto de compra única de varios años y se convierte en una suscripción que se actualiza de forma continua. - Efecto de tercer orden
No solo aprenden las personas: también se educa a la «IA que trabaja en su lugar». El valor de las universidades y las certificaciones se extiende a la «IA de habilidades» vinculada a cada individuo y a la evaluación, la certificación y el seguro que demuestran su capacidad.
Pensar hasta el tercer orden: qué se abarata y qué se vuelve escaso
Creo que, como esta IA afecta a un amplio abanico de áreas especializadas, es posible que los cuellos de botella empiecen a desplazarse en muchos sectores.
¿Cuáles son, a su juicio, los efectos de segundo y tercer orden de la IA?
No se trata solo de «qué podrá hacerse con la IA», sino de pensar «qué se abarata con la IA» y, a la inversa, qué se vuelve escaso.
Más aún: entre las cosas que se vuelven escasas, ¿dónde hay un potencial de ganancia grande y, a la vez, poca competencia, es decir, un terreno pasado por alto al que poca gente se dedica? Y ¿«cuándo» llegará ese cambio de los cuellos de botella?
Haciendo ese tipo de predicciones, quizá aún estemos a tiempo de encontrar grandes oportunidades.
Pensar en los efectos de segundo y tercer orden del cambio, y en adónde se desplazarán los cuellos de botella.
Creo que eso puede ser una pista para encontrar oportunidades de negocio aún mayores, más allá del gran cambio que traerá la IA.
